Docker 与应用容器化
镜像构建、配置拆分、网络存储、发布流程和回滚方式整理。
服务范围
先把环境理顺，再谈长期稳定
AopCode 不只帮你把工具装起来，更关注资源怎么管理、故障怎么定位、后续怎么交接。
Kubernetes 集群建设
集群规划、组件部署、命名空间隔离、权限、日志、监控和巡检机制。
物理服务器与私有集群
系统初始化、网络规划、存储挂载、硬件资源归档、节点分组和故障定位。
GPU 租赁平台与 AI 环境
驱动、容器运行时、资源隔离、用户配额、训练环境和推理服务基础设施。
基础设施
从服务器到 AI 运行环境，一起管起来
适合自有服务器、私有集群、GPU 算力平台和 AI 业务运行环境。我们把机器、网络、容器、监控和交接文档一起整理。
- 物理服务器：系统初始化、网络规划、存储挂载、资源归档。
- 容器集群：命名空间、权限、发布流程、日志与监控。
- GPU 与 AI：驱动、运行时、资源隔离、训练和推理环境。
适合场景
不是每家公司都需要完整运维团队
业务快速上线
把服务、数据库、缓存、网关和发布流程快速整理起来。
自有服务器运维
物理机器或专属集群需要规范初始化、监控和巡检机制。
AI 算力平台
把 GPU 资源管起来，给团队或客户提供稳定算力环境。
交付方式
先摸清现状，再安排改造
- 01环境盘点
服务器、网络、系统、业务组件、部署方式和故障记录。
- 02方案确认
明确目标架构、迁移顺序、风险点、回滚方案和验收方式。
- 03部署联调
按业务优先级推进，完成应用、集群、监控和告警联调。
- 04文档交接
交付配置说明、巡检清单、常见问题处理方式和后续建议。
联系 AopCode
有集群、GPU 或 AI 基础设施要搭，可以聊
建议附上机器规模、业务类型、当前部署方式和希望上线的时间。我们先判断问题属于环境建设、集群治理，还是长期运维。